本数据集基于MODIS Terra卫星的MOD11A2产品，采用最大值合成法，生成了2000年至2024年间覆盖中国全境、空间分辨率为1公里的年度地表温度最大值序列；该数据经过严格的质量控制，其长时间序列和高空间连续性的特点，为研究中国区域地表热环境时空格局、变化趋势及相关的生态环境与气候变化问题提供了重要的数据基础。

本数据集基于MODIS Terra卫星的MOD11A2产品，采用平均值合成法，生成了2000年至2024年间覆盖中国全境、空间分辨率为1公里的年度地表温度平均值序列；该数据经过严格的质量控制，其长时间序列和高空间连续性的特点，为研究中国区域地表热环境时空格局、变化趋势及相关的生态环境与气候变化问题提供了重要的数据基础。

本数据集基于MODIS Terra卫星的MOD11A2产品，采用最大值合成法，生成了2000年至2024年间覆盖中国全境、空间分辨率为1公里的月度地表温度最大值序列；该数据经过严格的质量控制，其长时间序列和高空间连续性的特点，为研究中国区域地表热环境时空格局、变化趋势及相关的生态环境与气候变化问题提供了重要的数据基础。

本数据集基于MODIS Terra卫星的MOD10A1产品，通过提取2000至2023年间每个水文年内每个像元的积雪覆盖最大值进行合成，生成了覆盖中国全境、空间分辨率约为500米的年度最大积雪范围数据集。该方法旨在有效规避云层遮挡的影响，数据经过了严格的质量控制。该数据集能可靠地反映中国地区每年积雪覆盖的最大空间分布，为长时间序列的积雪变化监测、水文气候研究和区域水资源评估提供了重要的数据基础。

本数据集基于MODIS传感器MOD10A1产品，提供了中国区域2000年至2023年积雪覆盖面积的年度平均值。数据制备过程采用了标准的积雪判识算法与年度合成方法，确保了数据在时间上的连续性与空间上的一致性。数据集空间覆盖完整中国疆域，时间跨度为24年，具有明确的时空可比较性。在质量控制方面，已对原始数据进行了去云处理和异常值剔除。本数据集可为气候变化研究、水文水资源评估及区域环境监测提供关键的基础数据支撑。

本数据集基于中分辨率成像光谱仪（MODIS）的MCD64A1产品，生成了覆盖中国全境、时间跨度为2000年至2024年的烧毁面积数据。数据集采用MCD64A1标准算法，该算法通过结合MODIS地表反射率数据和主动火点信息，利用燃烧敏感植被指数与未燃烧参考像元之间的时序变化，来识别和绘制火烧迹地。数据集在空间上覆盖中国全域，空间分辨率为500米，时间分辨率为逐月。其主要特征为以栅格形式记录了每个像元被探测到发生燃烧的日期，从而可进一步提取出每次火灾事件的燃烧范围、面积和发生时间。数据生产过程中遵循了MODIS产品的标准质量控制流程，数据质量主要受云、雪覆盖以及地形复杂地区像元混合效应的影响。本数据集为长时间序列、大范围的火灾动态监测提供了基础数据，对于评估中国区域火灾 regimes 的时空格局、研究火灾对生态系统和碳循环的影响、以及支持相关领域的政策制定和灾害管理具有重要的科学价值与应用意义。

本摘要简明扼要地介绍了基于MODIS（MCD43A4）数据生产的中国2000-2023年燃烧面积指数数据集。数据集的生产主要依赖于准同步的MODIS地表反射率数据，通过结合动态阈值法、主动火点信息以及区域生长算法等多种方法，对像元尺度的燃烧痕迹进行识别和提取，最终生成年度燃烧面积产品。该数据集覆盖中国全境，时间跨度为2000年至2023年，提供了逐年、空间分辨率为500米的燃烧分布信息。其核心特征是以栅格形式表征了每个像元是否发生过燃烧，是研究火灾历史与影响的基础数据。数据集在生产过程中经过了严格的质量控制，包括与高分辨率影像的交叉验证以及逻辑一致性检查，以确保数据的可靠性。该数据集对于量化中国区域长时间序列的火灾活动规律、评估火灾对生态系统（如碳循环、植被恢复）的影响、以及支持相关领域的政策制定和灾害管理具有重要的潜在利用价值与科学意义。

本数据集基于MODIS MCD43A3 V6.1产品，生成了2000年至2023年间覆盖中国全境的按年份合成的反射率模型数据集。其核心方法是首先利用官方的每日16天BRDF模型产品，然后按年份对模型参数进行合成处理，得到代表每年地表各向异性反射特性的综合数据。数据集在时间上覆盖2000年至2023年，空间上覆盖中国全境，空间分辨率为500米。其基本特性是提供了经年际合成后的BRDF模型参数，可用于计算年度尺度的黑空与白空反照率。这一处理有效减少了瞬时观测噪声和云污染的影响，更适用于年际变化分析。数据集的质量控制继承自原始MCD43A3产品的质量波段，并在年际合成过程中进一步提升了数据的完整性与稳定性。该数据集在中国区域年际地表变化监测、气候模型参数化及长时间序列的宏观趋势分析等领域具有重要的利用价值，为研究年际尺度的陆表过程与气候变化提供了关键的数据基础。

本摘要简要介绍MODIS（MCD19A2）中国区域2000-2024年度平均气溶胶光学厚度（AOD）数据集。该数据集基于Terra和Aqua双星观测，采用MAIAC算法反演生成，提供了中国陆地区域高时空分辨率的气溶胶监测信息。其空间分辨率约为1公里，时间跨度为2000年至2024年，形成了覆盖全国范围的年度平均AOD栅格数据。数据集已进行严格的质量控制，剔除了云覆盖及反演不确定性较高的像元。本数据集整合了长期、连续的卫星观测，对于研究中国地区气溶胶的时空分布规律、长期变化趋势、气候环境效应以及相关政策评估具有重要的数据支撑价值。

MODIS（MCD12Q1）中国2001-2024年土地覆盖数据集是基于Terra和Aqua卫星观测数据，应用监督分类算法生成的年度、空间分辨率约为500米的科学数据集。该数据集系统描绘了二十余年来中国地表覆盖的空间分布与年际动态变化，经过严格的质量控制，是进行宏观生态环境监测、气候变化研究及可持续发展政策制定的重要基础数据。

本数据集提供了2000年至2024年全球逐年净生态系统生产力（NEP）数据，空间分辨率为1000米。数据集基于多源遥感数据、气象再分析数据和生态系统过程模型生成，反映了在标准气候与环境驱动场条件下陆地生态系统的碳源汇时空动态。数据经过了一致性处理和误差分析等质量控制，确保了其在长时间序列上的可比性与可靠性。该数据集对于评估全球及区域碳收支、研究气候变化对生态系统的影响以及支持相关环境政策制定具有重要的利用价值。

本数据集基于Google Earth Engine（GEE）平台，通过对Landsat系列卫星影像进行逐年最大值合成处理，生成1985年至2024年中国区域30米空间分辨率的年度EVI数据集。数据经过辐射定标、大气校正和云掩蔽等预处理，并采用最大值合成法以削弱云和大气影响，保障数据质量的一致性。该数据集具有高时空一致性和长时间覆盖特征，适用于植被动态监测、生态环境评估及气候变化研究等领域，具有较强的科学价值和应用潜力。