本数据集基于MODIS MOD15A2H产品，通过最大值合成方法生成了2000-2024年中国区域的年度植被光合有效辐射吸收比率（FPAR）数据。研究区域覆盖中国全境，时间跨度为2000年至2024年，提供了连续的空间分布数据以反映植被光合作用能力的年际变化。数据集生产过程中采用了严格的质量控制，包括利用产品质量信息剔除低质量像元，确保数据可靠性。本数据集对评估中国植被生产力、研究生态系统碳循环及监测植被动态变化具有重要价值。

本数据集基于MODIS传感器MOD15A2H产品，生成了2000年至2024年间中国区域的年度平均植被光合有效辐射吸收比率（FPAR）。其研究方法主要为对原始的8日合成FPAR数据进行批处理，通过最大值合成法生成年度FPAR图像，并计算其长时间序列平均值，以表征中国地区植被冠层对光合有效辐射吸收能力的典型水平。数据集在空间上覆盖中国全境，时间跨度为25年，具有连续的时空特性。数据经过了严格的质量控制，主要利用产品自带的质量控制波段剔除了低质量像元（如受云、冰雪影响），确保了平均值的可靠性。该数据集综合反映了中国植被在21世纪前二十多年的平均光合作用潜力，为宏观尺度的植被生态研究、碳循环模拟、环境变化监测及生态系统评估提供了重要的基础数据支撑。

本摘要针对MODIS（MOD14A2）中国2000-2023年火灾热点检测信息数据集，简明扼要地阐述了其基本情况。数据集基于Terra卫星的MODIS传感器，利用热红外波段辐射信息，通过上下文算法检测活跃火点与热异常，生成8天合成的火灾热点产品。其时间跨度为2000年至2023年，空间覆盖中国全境，空间分辨率约为1公里。数据集主要包含火灾发生位置、时间、可信度等特征，具有长时间序列和连续空间覆盖的特性。数据生产过程中采用了标准的质量控制流程，包括云掩膜和剔除伪火点。该数据集为研究中国区域火灾时空分布规律、动态监测及灾害评估提供了重要的基础数据支撑，在气候变化、生态学和公共安全等领域具有广泛的利用价值与科学意义。

本数据集基于MODIS Terra卫星的MOD11A2产品，采用平均值合成法，生成了2000年至2025年间覆盖中国全境、空间分辨率为1公里的月度地表温度平均值序列；该数据经过严格的质量控制，其长时间序列和高空间连续性的特点，为研究中国区域地表热环境时空格局、变化趋势及相关的生态环境与气候变化问题提供了重要的数据基础。

本数据集基于MODIS Terra卫星的MOD11A2产品，采用最大值合成法，生成了2000年至2024年间覆盖中国全境、空间分辨率为1公里的年度地表温度最大值序列；该数据经过严格的质量控制，其长时间序列和高空间连续性的特点，为研究中国区域地表热环境时空格局、变化趋势及相关的生态环境与气候变化问题提供了重要的数据基础。

本数据集基于MODIS Terra卫星的MOD11A2产品，采用平均值合成法，生成了2000年至2024年间覆盖中国全境、空间分辨率为1公里的年度地表温度平均值序列；该数据经过严格的质量控制，其长时间序列和高空间连续性的特点，为研究中国区域地表热环境时空格局、变化趋势及相关的生态环境与气候变化问题提供了重要的数据基础。

本数据集基于MODIS Terra卫星的MOD11A2产品，采用最大值合成法，生成了2000年至2024年间覆盖中国全境、空间分辨率为1公里的月度地表温度最大值序列；该数据经过严格的质量控制，其长时间序列和高空间连续性的特点，为研究中国区域地表热环境时空格局、变化趋势及相关的生态环境与气候变化问题提供了重要的数据基础。

本数据集基于MODIS Terra卫星的MOD10A1产品，通过提取2000至2023年间每个水文年内每个像元的积雪覆盖最大值进行合成，生成了覆盖中国全境、空间分辨率约为500米的年度最大积雪范围数据集。该方法旨在有效规避云层遮挡的影响，数据经过了严格的质量控制。该数据集能可靠地反映中国地区每年积雪覆盖的最大空间分布，为长时间序列的积雪变化监测、水文气候研究和区域水资源评估提供了重要的数据基础。

本数据集基于MODIS传感器MOD10A1产品，提供了中国区域2000年至2023年积雪覆盖面积的年度平均值。数据制备过程采用了标准的积雪判识算法与年度合成方法，确保了数据在时间上的连续性与空间上的一致性。数据集空间覆盖完整中国疆域，时间跨度为24年，具有明确的时空可比较性。在质量控制方面，已对原始数据进行了去云处理和异常值剔除。本数据集可为气候变化研究、水文水资源评估及区域环境监测提供关键的基础数据支撑。

本数据集基于中分辨率成像光谱仪（MODIS）的MCD64A1产品，生成了覆盖中国全境、时间跨度为2000年至2024年的烧毁面积数据。数据集采用MCD64A1标准算法，该算法通过结合MODIS地表反射率数据和主动火点信息，利用燃烧敏感植被指数与未燃烧参考像元之间的时序变化，来识别和绘制火烧迹地。数据集在空间上覆盖中国全域，空间分辨率为500米，时间分辨率为逐月。其主要特征为以栅格形式记录了每个像元被探测到发生燃烧的日期，从而可进一步提取出每次火灾事件的燃烧范围、面积和发生时间。数据生产过程中遵循了MODIS产品的标准质量控制流程，数据质量主要受云、雪覆盖以及地形复杂地区像元混合效应的影响。本数据集为长时间序列、大范围的火灾动态监测提供了基础数据，对于评估中国区域火灾 regimes 的时空格局、研究火灾对生态系统和碳循环的影响、以及支持相关领域的政策制定和灾害管理具有重要的科学价值与应用意义。

本摘要简明扼要地介绍了基于MODIS（MCD43A4）数据生产的中国2000-2023年燃烧面积指数数据集。数据集的生产主要依赖于准同步的MODIS地表反射率数据，通过结合动态阈值法、主动火点信息以及区域生长算法等多种方法，对像元尺度的燃烧痕迹进行识别和提取，最终生成年度燃烧面积产品。该数据集覆盖中国全境，时间跨度为2000年至2023年，提供了逐年、空间分辨率为500米的燃烧分布信息。其核心特征是以栅格形式表征了每个像元是否发生过燃烧，是研究火灾历史与影响的基础数据。数据集在生产过程中经过了严格的质量控制，包括与高分辨率影像的交叉验证以及逻辑一致性检查，以确保数据的可靠性。该数据集对于量化中国区域长时间序列的火灾活动规律、评估火灾对生态系统（如碳循环、植被恢复）的影响、以及支持相关领域的政策制定和灾害管理具有重要的潜在利用价值与科学意义。

本数据集基于MODIS MCD43A3 V6.1产品，生成了2000年至2023年间覆盖中国全境的按年份合成的反射率模型数据集。其核心方法是首先利用官方的每日16天BRDF模型产品，然后按年份对模型参数进行合成处理，得到代表每年地表各向异性反射特性的综合数据。数据集在时间上覆盖2000年至2023年，空间上覆盖中国全境，空间分辨率为500米。其基本特性是提供了经年际合成后的BRDF模型参数，可用于计算年度尺度的黑空与白空反照率。这一处理有效减少了瞬时观测噪声和云污染的影响，更适用于年际变化分析。数据集的质量控制继承自原始MCD43A3产品的质量波段，并在年际合成过程中进一步提升了数据的完整性与稳定性。该数据集在中国区域年际地表变化监测、气候模型参数化及长时间序列的宏观趋势分析等领域具有重要的利用价值，为研究年际尺度的陆表过程与气候变化提供了关键的数据基础。