摘要：本数据集基于Thornthwaite模型生成，提供了1982年至2024年中国区域逐年30米空间分辨率的潜在蒸散发（PET）数据。模型的核心输入数据为经过严格质量控制的月均气温栅格数据，其计算主要依赖于热量条件，体现了该方法对温度敏感的特性。数据集覆盖全国陆域范围，时间序列完整，具有较高的时空一致性与连续性。数据生产过程中采用了统一的计算流程与参数，并经过异常值检测与逻辑一致性检查等质量控制步骤，确保了结果的可靠性。本数据集为长时间序列、高精度的水文循环、干旱监测、生态需水及气候变化影响评估研究提供了重要的基础数据支撑，具有广泛的应用价值。

关键词：潜在蒸散发；PET；Thornthwaite；30米分辨率

引  言

潜在蒸散发（Potential Evapotranspiration, PET）是水文循环与能量平衡的关键组分，是评估区域干湿状况、水资源规划、农业灌溉管理和生态环境演变的核心指标。在全球气候变化背景下，长时间序列、高空间分辨率的PET数据对于理解陆表过程对气候变化的响应、进行精确的干旱监测与预测具有重要意义。

尽管Penman-Monteith等方法在机理上更为完善，但其对输入气象要素的要求较高，在站点稀疏或历史资料缺失的地区应用受限。Thornthwaite模型作为一种基于温度的经验方法，因其所需数据易于获取且计算简便，被广泛应用于大尺度、长时间序列的PET估算研究中，特别是在历史气候重建与模拟中具有不可替代的价值。

本工作基于Thornthwaite模型，利用高精度插值的月均气温数据，生产了1982-2024年中国区域30米分辨率的逐年PET数据集。该数据集极大地提升了PET产品的空间细节，有效衔接了宏观气候研究与微观生态应用之间的尺度鸿沟。本数据集可为水文模型、干旱指数（如SPEI）计算、生态系统服务评估等相关研究提供高质量的基础数据输入，具有重要的重用价值，有望推动气候、水文、农业及生态等领域更精细化的科学研究。

1  数据采集和处理方法

1.1 数据采集方法

温度数据

1.2 数据处理

Thornthwaite方法求算蒸散量是以月平均温度为主要依据，并考虑纬度因子（日照长度）建立的经验公式，需要输入的因子少，计算方法简单，公式如下:

式中：PET为潜在蒸散量，此处是指月的潜在蒸散量，单位为毫米每月（mm/月）；T_i为月的平均气温，单位为摄氏度（℃）；H为年热量指数；A为常数。

各月热量指数H_i计算公式如下：

年热量指数H计算公式如下：

常数A计算公式如下：

A = 6.75×10^-7H³ - 7.71×10^-5H² + 1.792×10^-2H + 0.49

当月平均气温T≤0℃时，月热量指数H=0，潜在蒸散量PET = 0[mm/月]。

2  数据样本描述

本数据集包含了1982年至2024年共43年的30米分辨率潜在蒸散发(PET)数据，并按省份裁剪，分为34个省份，共1462个TIFF影像的压缩包，分别存放各省各年份的PET数据。

图1  2024年30米分辨率云南PET

3  数据质量控制和评估

本数据集通过实施严格的全程质量控制确保数据可靠性，包括对输入气温数据进行异常值和逻辑一致性检查、采用统一算法保证计算一致性，并对输出结果进行空间与时间维度的合理性诊断。通过与MODIS进行空间分布和时序变化的交叉验证，结果表明本数据集在宏观格局和年际变化趋势上具有高度一致性，证实了其在大尺度水文与气候研究中的适用性和准确性。

4  数据价值

本数据集的核心价值在于首次生成了覆盖中国全境、长达43年（1982-2024）且空间分辨率高达30米的逐年潜在蒸散发数据，突破了国内外现有同类产品（如MODIS等）通常仅为公里级分辨率的限制。通过采用高精度输入数据和一致性加工流程，本数据集在精细刻画地形与生态系统异质性方面实现了显著创新，为高精度水文模拟、农业旱情监测和生态管理提供了前所未有的数据支撑。

参考文献

[1] 全国气候与气候变化标准化技术委员会. 气象干旱等级: GB/T 20481-2017[S]. 北京: 中国标准出版社, 2017.

[2] 李佳, 辛晓洲, 彭志晴, 等. 地表蒸散发遥感产品比较与分析[J]. 遥感技术与应用, 2021, 36(1): 103-120.