本数据集基于CASA模型构建，提供了1982年至2024年中国区域逐年净初级生产力（NPP）数据，空间分辨率为250米。数据生产主要利用多源遥感数据（如AVHRR、MODIS）与气象再分析数据驱动过程模型，通过光合有效辐射吸收比例与光能利用率原理估算植被年固碳量。数据集采用统一的算法框架与参数体系，确保了长时间序列的一致性。数据格式为GeoTIFF，采用Albers等面积圆锥投影，覆盖全国陆地范围。质量控制通过异常值剔除、与站点观测及已有产品交叉验证实现。该数据集为评估生态系统碳收支、研究植被对气候变化的响应及生态工程效益提供了长时间、高空间分辨率的基准数据，对陆地碳循环研究、环境政策制定具有重要支撑价值。

本数据集基于CASA模型构建，提供了2000年至2024年中国区域逐年净初级生产力（NPP）数据，空间分辨率为30米。数据生产主要利用多源遥感数据（如AVHRR、MODIS）与气象再分析数据驱动过程模型，通过光合有效辐射吸收比例与光能利用率原理估算植被年固碳量。数据集采用统一的算法框架与参数体系，确保了长时间序列的一致性。数据格式为GeoTIFF，采用Albers等面积圆锥投影，覆盖全国陆地范围。质量控制通过异常值剔除、与站点观测及已有产品交叉验证实现。该数据集为评估生态系统碳收支、研究植被对气候变化的响应及生态工程效益提供了长时间、高空间分辨率的基准数据，对陆地碳循环研究、环境政策制定具有重要支撑价值。

本数据集基于CASA模型构建，提供了1982年至2024年中国区域逐年净初级生产力（NPP）数据，空间分辨率为500米。数据生产主要利用多源遥感数据（如AVHRR、MODIS）与气象再分析数据驱动过程模型，通过光合有效辐射吸收比例与光能利用率原理估算植被年固碳量。数据集采用统一的算法框架与参数体系，确保了长时间序列的一致性。数据格式为GeoTIFF，采用Albers等面积圆锥投影，覆盖全国陆地范围。质量控制通过异常值剔除、与站点观测及已有产品交叉验证实现。该数据集为评估生态系统碳收支、研究植被对气候变化的响应及生态工程效益提供了长时间、高空间分辨率的基准数据，对陆地碳循环研究、环境政策制定具有重要支撑价值。

本数据集基于CASA模型构建，提供了1982年至2024年中国区域逐月净初级生产力（NPP）数据，空间分辨率为250米。数据生产主要利用多源遥感数据（如AVHRR、MODIS）与气象再分析数据驱动过程模型，通过光合有效辐射吸收比例与光能利用率原理估算植被年固碳量。数据集采用统一的算法框架与参数体系，确保了长时间序列的一致性。数据格式为GeoTIFF，采用Albers等面积圆锥投影，覆盖全国陆地范围。质量控制通过异常值剔除、与站点观测及已有产品交叉验证实现。该数据集为评估生态系统碳收支、研究植被对气候变化的响应及生态工程效益提供了长时间、高空间分辨率的基准数据，对陆地碳循环研究、环境政策制定具有重要支撑价值。

本数据集基于CASA模型构建，提供了2019年至2024年中国区域逐年净初级生产力（NPP）数据，空间分辨率为10米。数据生产主要利用多源遥感数据（如AVHRR、MODIS）与气象再分析数据驱动过程模型，通过光合有效辐射吸收比例与光能利用率原理估算植被年固碳量。数据集采用统一的算法框架与参数体系，确保了长时间序列的一致性。数据格式为GeoTIFF，采用Albers等面积圆锥投影，覆盖全国陆地范围。质量控制通过异常值剔除、与站点观测及已有产品交叉验证实现。该数据集为评估生态系统碳收支、研究植被对气候变化的响应及生态工程效益提供了长时间、高空间分辨率的基准数据，对陆地碳循环研究、环境政策制定具有重要支撑价值。

本数据集基于Thornthwaite模型生成，提供了1982年至2024年中国区域逐年30米空间分辨率的潜在蒸散发（PET）数据。模型的核心输入数据为经过严格质量控制的月均气温栅格数据，其计算主要依赖于热量条件，体现了该方法对温度敏感的特性。数据集覆盖全国陆域范围，时间序列完整，具有较高的时空一致性与连续性。数据生产过程中采用了统一的计算流程与参数，并经过异常值检测与逻辑一致性检查等质量控制步骤，确保了结果的可靠性。本数据集为长时间序列、高精度的水文循环、干旱监测、生态需水及气候变化影响评估研究提供了重要的基础数据支撑，具有广泛的应用价值。

本数据集基于修正风蚀方程模型（RWEQ）生成，空间分辨率为250米，时间跨度为2000年至2024年，逐年提供了中国区域的防风固沙量空间分布信息。数据生产主要利用了同期遥感影像、气象、土壤、地形及土地利用等数据作为模型输入，在统一框架下进行模拟计算。数据生产过程经过了严格的质控措施，包括输入数据一致性检查、模型参数本地化验证以及与实地观测数据的交叉验证，确保了数据产品的可靠性与可比性。本数据集具有高时空分辨率与长时间序列的特点，能够精细刻画风蚀动态变化，对于评估生态系统服务功能、指导风蚀防治与生态恢复工程、支撑区域可持续发展政策制定具有重要的科学价值与应用意义。

本数据集基于InVEST模型（Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade-offs）生成，空间分辨率为500米，时间跨度为2001年至2024年，逐年提供中国水源涵养量分布数据。数据输入采用多源遥感与再分析数据，经模型参数本地化校准及严格的质量控制，包括输入数据验证与结果一致性检查，确保了数据的可靠性与可比性。本数据集可用于评估水资源供给、生态系统服务功能及水资源管理策略效应，对区域水资源规划与生态保护具有重要的支撑价值。

本摘要基于MODIS (MOD44W) 中国2000-2015年陆地水域掩膜数据集。该数据集利用中分辨率成像光谱仪（MODIS）的250米分辨率遥感影像，通过基于光谱水指数的阈值分割方法，生成了中国区域逐年的水体分布掩膜图。数据集时间跨度为2000年至2015年，空间覆盖中国全境，以年度为频率提供稳定的水体范围信息。其核心特征在于提供了大范围、长时序的水体存在/非存在二值化信息，具有良好的一致性。数据生产过程中采用了严格的质量控制，包括对云、雪、阴影及地形影响的处理与验证。本数据集对于宏观尺度的水资源动态监测、气候变化研究、水文模型验证以及生态环境评估具有重要的基础数据价值和科学意义。

本数据集基于MODIS MOD44B产品，生成了2000年至2020年中国区域年度植被覆盖百分比数据。其方法基于像元二分模型，利用MODIS卫星观测反演得到像元内绿色植被的垂直覆盖比例。该数据集空间覆盖中国全境，时间序列连续，具有250米的空间分辨率，并经过严格的质量控制，为宏观监测中国植被动态、评估生态环境变化提供了可靠的数据基础。

本数据集基于MODIS MOD15A2H产品，通过最大值合成方法生成了2000-2025年中国区域的月度植被光合有效辐射吸收比率（FPAR）数据。研究区域覆盖中国全境，时间跨度为2000年至2025年，提供了连续的空间分布数据以反映植被光合作用能力的月际变化。数据集生产过程中采用了严格的质量控制，包括利用产品质量信息剔除低质量像元，确保数据可靠性。本数据集对评估中国植被生产力、研究生态系统碳循环及监测植被动态变化具有重要价值。

本数据集基于MODIS传感器MOD15A2H产品，生成了2000年至2025年间中国区域的月度平均植被光合有效辐射吸收比率（FPAR）。其研究方法主要为对原始的8日合成FPAR数据进行批处理，通过最大值合成法生成月度FPAR图像，并计算其长时间序列平均值，以表征中国地区植被冠层对光合有效辐射吸收能力的典型水平。数据集在空间上覆盖中国全境，时间跨度为25年，具有连续的时空特性。数据经过了严格的质量控制，主要利用产品自带的质量控制波段剔除了低质量像元（如受云、冰雪影响），确保了平均值的可靠性。该数据集综合反映了中国植被在21世纪前二十多年的平均光合作用潜力，为宏观尺度的植被生态研究、碳循环模拟、环境变化监测及生态系统评估提供了重要的基础数据支撑。